東京工科大学 メディア学部 ブログ

福永君は自動的に好きな楽曲からキー音を選んでゲームとして遊べるようにしたいという目標を持って今年度から研究を進めていて、今回はその第一段階として、楽曲の一部にキー音の設定が与えられたときに、残りの部分についてどの音がキー音になりやすいか「キー音になる確率」を自動推定する研究を発表しました。この自動推定は、楽曲を構成する各音の音響的な特徴量である音量や高さ、共鳴などに関わるさまざまな統計量を使って機械学習によって行います。

具体的には、対数音量、高さに対応する基本周波数、どの周波数にどれくらいの成分が含まれるかを調べてその中でどの一番成分が大きい周波数かや、分散はどれだけかなどです。