東京工科大学 メディア学部 ブログ

こんにちは。今回はに教員似顔絵シリーズ（（１）コンテンツコース・（２）技術コース）の第3弾です。社会メディアコースと実験助手、兼任教員の村上先生と就職担当の山砥先生です。

こちらの学部の教員紹介ページで答え合わせをしてください。

メディア技術コース　越智

こんにちは。メディア技術コースの越智です。以前紹介していた教員似顔絵の続編です。（前回のメディアコンテンツコースはこちら。）

今回はメディア技術コースを取り上げます。以下の似顔絵は誰をモデルにしたものでしょうか？？

誰がどれかわかりたでしょうか？答えは、メディア学部教員紹介ページの技術コースの掲載順をご参照ください。

メディア技術コース　越智

みなさんこんにちは。今回は、最近注目されている漫画作品である「呪術廻戦」に乗っかってその世界観についてメディア技術コース的に考察したいと思います。（あくまで私見による解釈であり、実際の作品の設定とは異なることはご承知おきください。）メディア学部らしい記事ですよね。

（１）設定について
作品をご存じない方のために、今回考察する設定についてお話します。物語の重要な登場人物である高専教員・五条悟先生は「無下限呪術」なる技を持っており、とくにそれが発揮される有利な状況である「領域展開”無量空処”」をすると、その領域に入った人は無下限呪術の技を受けてしまいます。以下、設定の一部ですが、それぞれの概略を示します。

• 無下限呪術　相手の物理的攻撃（殴打など）が「永遠に」直前に留まって当たることがありません。
• 領域展開”無量空処”　入った人に無下限呪術が適応される特別な領域を作ること。その領域に入った人は、感覚情報が「永遠に完結せず、故に何もできない」といいます。

他にもいろいろ設定はあるのですが、以上２点に絞って考察します。


（２）仮説：無下限呪術はアナログな時間の進行を操る技である
作品内の説明によると、「無下限呪術」により打撃が永遠に当たらない秘密は、古代ギリシャの時代から考えられているパラドックスの一つ「アキレスと亀」にあるといいます。俊足のアキレスが遅い亀を追い抜かそうとした場合、ある時刻にアキレスがa [m]の地点にいて、亀が b の地点(b > a)にいたとすると、t 秒後 ( 以下、秒の単位は s と記載し、t [s] などと書く)にアキレスが b に到達したときには亀はc (c > b)にすでに進んでいます。アキレスがcに到達したころには、亀は(d > c)に到達しています。こうして、いくらアキレスが亀がいた場所に進んでも亀はその間に先に進んでいるため永遠に追い抜かすことはできないという話です。

このパラドックスは、結局のところ、実際にアキレスが亀を追い抜く時刻 T (仮に両者が等速運動をしているとしてアキレスが秒速v [m/s]、亀が秒速u [m/s]とすると T = (b - a) / (v - u) なのですが）があったとしても、そこまで先については、言及していないということになります。つまり、時刻 T より前の時刻で起こっている亀とアキレスの競争を「無限に細かく時間を刻んで述べている」だけに過ぎないのです。

呪術廻戦においてこのパラドックスが技に応用されているとすると、無下限呪術の実行者（五条先生）に打撃を与えようとする拳は、その直前に五条先生の体の前で無限に細かく刻まれる(いつまでも時刻tが t < T のままで)ことにより本来打撃が当たるはずの時刻 T に永遠に到達しないことになるのではないでしょうか。

（３）では領域展開”無量空処”は？
こちらは、「領域」に入った人がその無限に細かく刻まれる時間の流れに、体が部分的に巻き込まれると解釈できるのではないでしょうか。人間のニューロンはある値を超える電圧の信号のパルス（スパイク状の信号）が連続して一定時間以上入力されると「発火」という活動状態が生じ、次のニューロンへと情報が出力されます。これは、人工知能のアルゴリズムの一つで現代に広く用いられているニューラルネットワークでもこのモデルが使われています。ニューロンは複数が並列に並んでいて同時に発火したりといった並列の処理ができるのですが、一個一個のニューロンが発火できる頻度、つまり脳が局所的に情報を処理できる速度には上限があります。

「無量空処」によって例えば脳が処理をする時間間隔が無限に近く細かく刻まれていったらどうなるでしょう。視覚や聴覚から入ってきた情報は、各種のニューロンを発火させて次の階層のニューロンへと伝えられますが、それが仮に１秒間に本来10回～数十回程度だったものが、１秒間に数万回になったとしたら、情報を与えられる人間にとっては1000倍の時間でゆっくり情報が与えられたかのようになるのです。

そもとも視聴覚などに入力される光や音の自然界の情報は、アナログ情報のため、時間軸上は無限に細かく取得することができます。しかし人間側は、ひとつひとつのニューロンは局所的にある意味デジタル的な逐次処理をしていてその１ステップ１ステップが１秒間に膨大な回数行われるようになると、メディア学的には「フレームレート（動画像の場合は1秒間の処理画像枚数）は上がるが、１秒間の処理は延々に完結しない・・ゆえに何もできない」という状況になるのです。

（画像：呪術廻戦にハマって領域展開のポーズをする菊池先生の3Dモデル）

メディア技術コース　越智

メディア学部では、先週が卒業論文の提出締切でした。私の研究室では、今年度からTeXを使って卒論を書いてもらうことにしました。TeXというのは組版処理システムと呼ばれるソフトウェアで、決められた記法に従って文書を作ることで、綺麗な仕上がりにしてくれるものです。こちらでも紹介されているように、メディア学部でも以前から卒論をTeXで書いている研究室はいくつかありました。

TeXの特徴は、何と言っても最初の敷居が高いということです。ソフトのインストールもちょっと面倒ですし(それでも以前に比べるとずいぶん楽になりました)、最初にいくつかの記法や手順を覚えるまでは、論文の表紙すら表示させることもできません。ただ、いったんやり方を覚えてしまえば、あとは自動で綺麗にフォーマットしてくれるし、一度使ったテンプレートの使いまわしが効くので、使えば使うほど楽になっていきます。

「最初は大変だが後から楽になる」という特徴は、この1月になって大きく効いてきました。例年だと、卒論指導の最後の追い込みで、実際に指示することの半分ぐらいは「目次のリンクを正しく」「図のキャプションはセンタリング」「本文のフォントや文字サイズを揃える」といったフォーマットに関するものでした。それが今年は全く無くなり、論文の内容についての指導に集中できています。

つくづく感じたのは、仕事のスケジューリングをするとき、作業の総量だけでなく、どのタイミングで作業量が増えるかを考えることが重要だということです。それはさておき、来週は卒業研究の最終発表会、最後の追い込みがどう発表に反映されるか、今から楽しみです。

(大淵 康成)

VRコンテンツを作成するプロジェクト演習ですが、HMD(ヘッドマウントディスプレイ）を利用する必要から後期になってキャンパスでの演習実施を行っておりました。後半になって感染者数の増加もあり、自宅での作業を行う週も設けながらでしたが、なんとか最終発表会にこぎつけました。演習実施では座る場所を互いに離して十分な間隔を空けることをしておりました。最終発表会では作成した作品をHMDにアップロードし互いに体験するためにHMDを交代で使用するので、こういう時期ですから万全（？）の備えとしてマスクだけでなくアイマスクをして実施しました。

怪しい人たち…

演習では、コンテンツのアイデアを設定した後は、中間報告回が一回あった以外は、ひたすら制作を続けてきました。技術的には、作品のHMDへのアップロードの方法やコンテンツ内における移動、オブジェクトを持ったり放したりすること、という基礎的なことだけを習得した後は、Unityで世界を作ります。その他に実現したい内容がある場合は、各自ネットで調べたり、講義用に用意したSNS上に書き込んで共有しました。

作品は、それぞれの面白さの観点がありました。これから対外発表をするかもしれないものもあるので内容の詳細は控えますが、アイデアだけを聞いていたときよりも体験したほうが面白く感じます。HMDで体験するというだけで面白くなるということもあるでしょうし、３DCGの作り込みがあると感動もあります。ただ、やはり最終的にはアイデアが重要で、アイデアが面白ければ技術的に難易度の高いことをしていなくても凄くいいなと思えるものができるようです。アイデアとしては、平面のディスプレイでもできるものをそのままVR作品にするのでは、作品自体の面白さというよりHMDで見る楽しさだけになってしまうように思いました。また、ゲームとしてしまうと、今度はゲーム自体の完成度が重要になってしまいます。VRコンテンツの制作としては、体験としての面白さを考えられるといいですね。

コロナウィルスという通常とは異なる環境下において、前期はclusterという環境をディスプレイ上で見る形でおこないましたが後期はなんとかHMDを利用したコンテンツに取り組むことができました。VRとしては視覚以外の感覚の利用や、センサーを利用した入力などのさらなる発展が考えられます。今後、そうしたことにも取り組めるようにしたいなあと思っています。

体験している様子

太田高志

５年前から新しい研究テーマを始めた健康メディアデザイン研究室の千種（ちぐさ）です。人体を健康メディアとしてとらえメディアをつかって自らの健康をデザインするための研究を行っている研究室です。

今回は、私も含めて3人の教員で担当している「インタラクティブデバイス論」のオンライン授業の１コマについて紹介させてください。

https://kyo-web.teu.ac.jp/syllabus/2020/MS_M302101_ja_JP.html

この授業は3人の教員で、デバイス信号処理（4回）、インタラクティブデバイス（5回）、健康アプリと健康デバイス（5回）、の３つの分野を学修するものです。私の担当は健康アプリと健康デバイスになり、その第4回目の授業の授業内課題として、zoomのチャットに以下の解答の一部として、健康飲料・サプリや健康デバイスと実際の商品名を調べて書き込みをしてもらいました。

課題 自身が興味ある健康飲料・サプリや健康デバイスに関して、amazon.co.jpにある商品を検索し、その機能概要・特徴・効能・性能・使用法についてまとめなさい。

すると以下のような、受講生ひとりひとりが1行の書き込みをしている26人分の結果が得られました。目視で確認すると睡眠と眼精疲労がそれなりに多そうですが、書き込まれた順番に表示されているので全体として雑然としていますね。

せっかくですから、もう少し緻密に分析してみることにしました。テキスト文を解析する手法として、どのような単語が何回使用されたかを計数する形態素解析という統計解析的な手法があります。この結果によると以下のようになりました。1列目は単語、2列目はスコア（後述）、3列目は単語の出現頻度、です。確かに眼精疲労と睡眠のキーワードの出現頻度が7件と高いことが分かりました。続いて、アイマスクやホットという単語の出現頻度が分かりました。

そして、2列目のスコアについて触れておきます。これは世の中にある文章の中で出現頻度が少ない、あまり使用されない単語の希少価値を示す値としてスコアが使用されています。2列目を確認すると、眼精疲労とeaa(商品名はEAA)が大きなスコアになっています。

さらに別の観点の個人が書いた２つの単語の関係から分析したのが以下の図になります。学生はひとりひとりが２つの単語を1行のコメントとして書いているので、それらの２つの単語の関係を見える化（可視化）したのが以下の図になります。中央あたりにある、コロナ禍なので「除菌」に関連する書き込みとか「EAA」というプロテインサプリと、さらに右下にある、ホットとアイマスク、これはこの分析システムの欠点なのですが、ホットアイマスクという単語が登録されていないので、ホットとアイマスクに分かれてしまっています。

そしてどのような単語がどれくらい多く使用されているかを見える化（可視化）するワードクラウドの分析結果によると眼精疲労やアイマスク、疲れ目が目立っていることが分かりました。EAAはプロテインサプリなので運動にも興味があるようです。そして出現頻度が高かった睡眠という単語は多くの人が高い頻度で使用しているため、あまり目立っていないことが気になるかもしれませんが、世の中ではあまり使用されていない眼精疲労やEAAがオンライン授業をしている学生にとっては特徴的なことがわかります。オンライン授業において、多くの学生が眼精疲労を感じていて、アイマスクに興味を持っていて、プロテインサプリにも興味があることが分かりました。

これからすべての授業がすぐにリアルな対面授業になるとも思われない中、多様な見える化（可視化）をするツールを使用することにより、オンライン授業では、どのような対策を考えていればよいか、という示唆になっていると思います。

　メディア学部にはCG制作に興味のある学生が多いです。一方でプログラミングが前提となるCG技術（各種アルゴリズムなどの原理）に興味のある人は相対的に少数です。CG制作では、ツール（MayaやMaxやBlender）の使い方を知っていれば、技術の原理を知らなくても仕事はこなせてしまいます。
　
　結論を先に言うと、今日の話は、原理まで知っている方が制作でより良い仕事ができるという内容です。
　
　先日「メディア特別講義Ⅰ」でシリコンスタジオ社の開発部長の辻俊晶さんが講義をされました。受講生からは「大学時代に学んでおいてよかったと思うことは何ですか？」という質問がありました。辻さんはゲーム黎明期の頃からゲームプログラミングを長年究められた生粋のプログラマーです。
　
　辻さんの回答は「コンパイラ」でした。コンパイラは、プログラミング言語を使って書かれた「ソースプログラム」の文字データを、コンピュータが直接実行できる形式（Windowsでいうと.exeファイル）に変換するプログラムです。
　
　本格的な情報工学の学科であれば、一通り理論学習と簡単な言語を想定したコンパイラのプログラム試作を行います。コンパイラは「プログラムを処理するプログラム」という興味深いソフトであり、重要かつ基本的な計算機科学の一分野です。
　
　辻さんによれば、就職してゲームプログラマーになってから直接コンパイラを作ることはなかったし、仮にコンパイラの原理を知らなくてもプログラムは書けることは確かです。しかし、自分が書いたプログラムをコンパイラがどう解釈し処理するのかを知っておくことで、普通のプログラマーに比べて明らかに良いプログラムを書くことができる、ということでした。
　
　この事実を抽象化すると、自分の仕事の成果がどう処理されるか理解し実際にその処理も経験することでより良い成果が出せる、となります。さらにそれを別分野に具体化すると、CG制作者はCGアルゴリズムがどのような処理をするか理解し、プログラムを書く経験もすることで、より優れたCG作品を制作することができる、ということになります。
　
　CG制作に限らず、先端技術を利用するほかのメディア制作分野も同様と思います。学生のうちに技術の原理を知りプログラム等の体験もすることは、制作の道に進んでもきっと将来プラスになるはずです。
　
メディア学部　柿本 正憲

みなさん，こんにちは。メディア学部実験助手の菅野です。

今回も「プロのシナリオライターを目指すなら見ておいたほうが良い作品」を紹介します。
今回紹介するのはこの映画です。

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『ドラえもん のび太の魔界大冒険（1984）』

【監督】

芝山努

【脚本】

藤子・F・不二雄

【参考URL】

https://movies.yahoo.co.jp/movie/148909/

【あらすじ】

のび太が、家の手伝いをサボるために魔法が使えるようにならないか、と妄想していたある日、ゴミ捨て場や裏山でのび太やドラえもんそっくりの石像が見つかった。のび太はそれらがあまりに精巧で、魔法の力によるものに違いない、と信じ込む。これをきっかけにのび太は、ドラえもんのひみつ道具「もしもボックス」で、「もしも魔法技術が発展した世界になっていたら？」と願い、翌日から、魔法が日常的に用いられる世界で過ごすことになる。 

魔法の使い方でも落ちこぼれののび太は、しずか、ジャイアン、スネ夫の、いつものメンバーと、ほうきで空を飛ぶ練習をすることになったが、ミスで山中の古い館に助けを求めることになる。そこは、最近「魔界星が地球の脅威として接近しつつある」と警鐘を鳴らしていることで知られた満月博士とその娘・美夜子の家だった。

満月親子の話を半信半疑のまま帰宅した、その日の夜。のび太たちと別れた後に、魔界の悪魔の襲撃を受け、猫に姿を変えられた美夜子が助けを求めてきた。魔界の王デマオンの脅威が真実だと知ったのび太とドラえもんは、いつものメンバーと共に魔王討伐の冒険に出発する。

魔界星へ降り立ち、見たことのない生き物や環境の違いに苦戦するも、なんとかドラえもんのひみつ道具や仲間たちの機転で魔王城へ辿り着いたのび太たち。しかし、美夜子が古文書で突き止めていた魔王の弱点「銀のダーツ」は魔王に効かず、一同はのび太とドラえもん以外、囚われてしまう。

のび太とドラえもんは、タイムマシンで「もしもボックス」を使う前の時間に戻り、過去の自分達が「もしもボックス」を使うことを阻止する起死回生の作戦を思いつく。しかし、タイムマシンすら追撃してきた悪魔メデューサによって、のび太とドラえもんは石像にされてしまい、作戦は実行できなかった。

そんなのび太とドラえもんの窮地を救ったのは、兄ドラえもんの危機を察知するひみつ道具をもっていた妹ドラミだった。ドラミによって石化を解かれたふたりは、古文書の秘密を全て解読し、再び魔王城に舞い戻ると、しずかたちを救出し、魔王の弱点である心臓が隠された星へと急行した。

魔王と配下の悪魔たちによる猛攻を、魔法とひみつ道具の力でしのぎきったのび太たちは、再び銀のダーツを魔王の心臓めがけて投擲し、勝利を掴み取った。

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『ドラえもん のび太の魔界大冒険』は、今も定期的に製作、公開されている映画「大長編ドラえもん」シリーズのひとつで、2007年には『ドラえもん のび太の新魔界大冒険 〜7人の魔法使い〜』としてリメイクされています。大長編ドラえもんシリーズは、好評な作品だったものが多く、全部ではありませんが、特に人気のタイトルはリメイクされており、本作もそのひとつといえます。

シナリオライターを目指す方々に注目して欲しい本作のポイントは「わかりやすい伏線と回収」です。

「あらすじ」で前述しましたが、物語の最序盤に出てくる「石像になったのび太とドラえもん」は、物語の終盤において、その正体と意味が判明します。はじめは、のび太の横着ぶりや妄想を掻き立てる程度の意味しかなかった石像ですが、ストーリーが進むと、窮地に追い込まれたのび太とドラえもんが、なんとか事態を打開しようとしたが失敗に終わった結果だったと判明し、視聴者側に絶望感を与えてきます。

ドラえもんという、万能のひみつ道具をもった存在が、無残にも石にされてしまう、という事実が、当時の子どもたちに与えたショックは大きく、悪魔たちの王デマオンよりも、タイムマシンを追ってまで襲いかかってきた悪魔メデューサの方が記憶に残っている人も多いようです。

この映画が製作された当時は、ドラえもんの原作者である藤子・F・不二雄が存命で、本作の脚本も手掛けています。漫画ドラえもんで、子どもたちの心をつかんだ藤子・F・不二雄が、映画ドラえもんで、絶妙に子どもたちに恐怖と達成感を与える本作、是非いちど見てみてほしいと思います

（文責：兼松祥央）

みなさん，こんにちは。メディア学部実験助手の菅野です。

今回も「プロのシナリオライターを目指すなら見ておいたほうが良い作品」を紹介します。
今回紹介するのはこの映画です。 

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『トイストーリー（1995）』

【監督】

ジョン・ラセター

【脚本】

ジョス・ウィードン

アンドリュー・スタントン

ジョエル・コーエン

アレック・ソコロウ

【参考URL】

https://movies.yahoo.co.jp/movie/28621/

【あらすじ】

デイビス家の少年アンディが所有するおもちゃ達には秘密があった。彼らは人間たちに見つからないところで自由に活動出来るのだ。カウボーイ人形のウッディはそんなおもちゃたちのリーダーだった。 

事件はアンディが誕生日に起きた。アンディにプレゼントとして送られた宇宙ヒーロー人形バズ・ライトイヤーが、新たにおもちゃ達の仲間になると、最新の技術を披露して、おもちゃたちの関心を一気に集め、ウッディのリーダーとしての立場が危うくなったのである。

まもなくデイビス家は引っ越しをする事になっており、環境の変化に焦りと苛立ちを覚えたウッディは、バズに恥をかかせようと、軽いイタズラをしかけた。するとこれが予想外の大事になる。ウッディがバズを部屋の窓から転落させてしまい、バズを亡き者にしようとしている疑惑が、おもちゃ仲間たちに広がることになったのである。

そんな矢先、デイビス家の外食に連れられたウッディをバズが尾行したことがきっかけで、ウッディとバズは口論となり、アンディとはぐれることになってしまう。なんとか追いつこうとするふたりだったが、隣の家の少年「おもちゃ殺しのシド」に見つかり、持ち去られてしまった。

引っ越しの日時が近づいており、ふたりは一刻も早くシドの家から脱出しようとするものの、逆に目をつけられてバズは花火をくくりつけられてしまい窮地に陥る。しかしウッディがシドのおもちゃたちの協力を取り付けて脱出に成功。大急ぎでデイビス家に戻ろうとするふたりだったが、あと一歩のところで引っ越しの車が出発してしまった。

それでも諦めないウッディは、バズに取り付けられた花火を使うアイディアを思いつき、ロケット花火の勢いを活用して引っ越しの車に追いつき、おもちゃ仲間と再会を果たすと共に、協力し合ったバズと熱い友情を確かめあうのだった。 

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今でこそ珍しくなくなったフルCGアニメーション映画ですが、長編劇場用作品として公開されたのは「トイストーリー」が世界で最初です。そのインパクトと話題性は大きく、当該年度の興行収入世界1位を記録、アカデミー賞の各賞にノミネートと受賞を果たしました。その人気は高く、続編が何本も作られています

では、シナリオライターを目指す方々に注目して欲しい点はどこでしょうか。

それは「大人も子供も楽しめるシナリオになっている」というところです。

CGアニメーションを活用したコミカルな動きや演出が本作の魅力であることは言うまでもなく、映像を見た人が大人だろうと子供だろうと楽しめる、という点では改めて言うことでもないのですが、その映像がない状態、つまりシナリオしかない状態だったとしても、「大人も子供も楽しめるシナリオになっている」ことはわかるのが本作です。

それを可能にしているのが「ウッディ」と「バズ・ライトイヤー」という二人の登場人物の存在です。

ウッディは、デイビス家のおもちゃたちのリーダーという「過去を持った登場人物」として描かれます。これは「大人の視点」をもった登場人物です。それに対してバズ・ライトイヤーは、新発売されたばかりのおもちゃで、「過去を持っていない登場人物」ということができ、振り返るほどの過去や経験のない「子供の視点」をもった登場人物に該当します。

つまり、この作品を親子で見たとすれば、親御さんはウッディに共感する形で、お子さんはバズ・ライトイヤーに共感する形で視聴することが出来るシナリオになっているのです。

シナリオを執筆する上で「どんな人達に楽しんでもらうか」という、ターゲット設定は重要で、ビジネス展開などを考えると「大人も子供も楽しめる」というフレーズは、定番でもあるため、つい使いたくなるのですが、シナリオのどういった部分で大人が楽しめて、どういった部分で子供が楽しめるのか、書いた本人でも説明できないシナリオは多いです。 

もちろん、シナリオの制作時点で想定した通りに必ず受け取ってもらえるとは限りませんが、まったく何も想定せずに「親子で楽しんでほしいなぁ」「家族で楽しんでもらえるはず」という願望や希望的観測だけでは、シナリオにOKが出ることはありません。特に巨額の制作費の動くアメリカの映画製作において説得力のないシーンは容赦なく切り捨てられます。

当時の年間興行収入1位を記録し、アカデミー賞脚本賞にノミネートされているだけに、かなり緻密に作り上げられていることがわかる作品が「トイストーリー」と言えるでしょう。是非見てみてください。

（文責：兼松祥央） 

みなさん，こんにちは．メディア学部助教の兼松です．
前回の私の記事では，ADADA+CUMULUS 2020で私が発表した研究を紹介しました．
今日は学生が発表した研究について紹介します．

[Akifumi Tanimura, Yoshihisa Kanematsu and Koji Mikami. Development of Character Design Support System Based on Character’s Dialogue Analysis]

アニメや映画などの映像コンテンツに登場するキャラクターの大きな役割のひとつが「作品のテーマやストーリーを，台詞と行動で視聴者に伝える」ということです．一部例外もなくはないですが，アニメなどでは今何が起こっているのかをナレーションなどで説明することは基本的にありません．
視聴者であるみなさんは，ほとんどの場合，キャラクターが何をしているのかを見て，そして何を話しているのかを聞いて場面場面のシチュエーションやストーリーの展開を理解すると思います．
そして，キャラクターを「ストーリーやシチュエーションを伝えるためのもの」と捉えると，キャラクターを構成する要素はビジュアルな側面（見た目）とリテラルな側面（設定）に分けることができます（実際にはさらに演技や声質といった第3の要素もあると考えていますが）．

キャラクターをイラストとして好きになる場合はビジュアルの要素だけで成り立つこともありますが，みなさんの記憶に残っているキャラクターを好きになった理由は，きっと見た目だけではないはずです．
様々なシチュエーションでキャラクターがとった行動や，話した内容を総合的に判断して好きになったのではないでしょうか？
つまり，キャラクターを好きになるプロセスは，実際の人間を好きになるプロセスにかなり近い要素を含んでいると考えています．

私が担当しているプロジェクト演習「デジタルキャラクターメイキング」ではこういったことを考えながらキャラクターを作り上げていく演習をしていますので，興味がある方は是非受講してください（ダイマ）．

そこでこの研究では，2000年〜2018年のアニメの中からDVDなどの売り上げの高い57作品から1089体のキャラクターを選定しました．そして，これらのキャラクターが話した全ての台詞を抽出し分析しています．1089体の全ての台詞ですから，途方もない数ですね．今回の発表はwork-in-progressでの発表なので，現段階で全ての台詞の分析が完了した結果を発表したわけではないのですが，今も引き続き分析を続けています．さらに分析結果を使って，制作者が意図した通りの雰囲気・キャラクター性を持たせたキャラクターに仕上げるための支援システムも開発しています．これについては形になってからまた紹介したいと思っています．

（文責：兼松祥央）

メディア学部の三上です．

Global Game Jamのお話を先日Blogに書きましたが，もう一つ昨年に行われたGame Jamイベントについて報告します．

提携校である吉林動画学院が主催する「International Game Jam」というプロジェクトで，中国，日本，韓国，シンガポールなどから学生が集まり，即席チームで1週間程度でゲームを開発するイベントです．例年は中国の吉林で実施されているのですが，今年はCOVID-19の影響でオンラインでの開催となりました．

とはいえ，中国はすでにCOVID-19の抑え込みに成功しており，市中感染も起きていないことから，吉林動画学院ではマスクなしで皆さん参加するという状況でした．早くこのような状況になるといいと思います．

さて，実際のゲーム開発ですが，中国の学生の参加が多かったことと，公式なアナウンスなどが中国語であったことから中国版のLineのようなSNS「Weibo」を使ってのコミュニケーションとなりました．

自動翻訳機能なども駆使して，東京工科大学から参加した5名の学生もなんとかコミュニケーションを図りながら，貴重な体験ができたようです．ゲームジャム特有の「普段体験したことのない役職」などへのチャレンジもあったようです．

作品は，提携校の教員がオンラインでレビューを行いました．私もオンラインでコメントをしましたが，ゲームの品質（特にグラフィック面）は統一感があり洗練されていて，なかなか魅力的な作品が多数ありました．

本学から参加した，Takuto Watanabe君のチームが「Silver Award」，Suguru Hasegawa君のチームが「BEST TEAM AWARD」3チームのうち1チームに選ばれました．

文責：三上浩司

みなさん，こんにちは。メディア学部実験助手の菅野です。

今回も「プロのシナリオライターを目指すなら見ておいたほうが良い作品」を紹介します。

今回紹介するのはこの映画です。

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『パシフィック・リム（2013）』

【監督】

ギレルモ・デル・トロ

【脚本】

トラヴィス・ビーチャム

ギレルモ・デル・トロ

【参考URL】

https://movies.yahoo.co.jp/movie/344562/

【あらすじ】

太平洋から突如出現した巨大生物カイジューたちによって都市襲撃を受けるようになった人類は、カイジュー撃退のために巨人機械兵イエーガーを開発し、抵抗を試みる。しかし、襲撃のペースを早めるカイジューの前に劣勢を強いられ、イエーガーのパイロットとして活躍するローリー・ベケットも戦いのなかで同じパイロットの兄を失ってしまう。

ローリーは失意のうちにパイロットをやめたが、カイジューによる人類の危機はそんな彼を放っておかなかった。過去最大級のカイジュー出現によって防衛司令官のペントコストから再びパイロットとして招聘されたローリーは、イエーガーの研究者であるマコと出会い、自身のトラウマやマコの抱える問題と向き合いながらタッグを組んで、イエーガーのパイロットに復帰。見事、最大級カイジューを撃退した。

調査によって、カイジューが異次元から太平洋深海の割れ目「ブリーチ」を入り口にして転送されていることを突き止めた防衛司令部は、この入り口を破壊して塞ぐことでカイジューの出現を不可能にする作戦を立案。ローリーとマコの乗るイエーガーと、司令官ペントコスト自らがパイロットとして乗り込むイエーガーの２機によって、作戦は決行される。

作戦を察知したカイジューたちはさらに巨大な個体を３体転送させて、ローリーたちの作戦を妨害しようとする。これに対してペントコストはブリーチ破壊用に搭載していた核爆弾を用い、自らを犠牲にして２体を撃退、ローリーとマコのイエーガーが作戦を実行に移すチャンスを作ると、ローリーたちは残る１体の追撃を必死にしのぎきり、イエーガーの動力炉を機体ごと爆発させることでブリーチの破壊に成功、人類に平和をもたらしたのだった。

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「パシフィック・リム」は、アメリカで製作された映画ですが、作品のエンドロールで監督のギレルモ・デル・トロ監督が「この映画をモンスター・マスター、レイ・ハリーハウゼンと本多猪四郎に捧ぐ」と献辞していることや、敵である超巨大生命体を「KAIJU（カイジュー）」と名付けたことなどからもわかるように、日本の大怪獣特撮映画や巨大ロボット登場作品へのリスペクトとオマージュが散りばめられた作品で、古くはゴジラやマジンガーＺにワクワクした世代のファンから現代のロボットアニメファンまで取り込んで話題となった作品でした。

リスペクトやオマージュのシーンをあげるだけでも取り扱う要素に事欠かない本作ではありますが、このブログに載せる以上は、シナリオライターを目指す方々に注目して欲しい点、で書いていきます。

この作品のシナリオで注目すべき点のひとつは「序盤の１０分」です。

怪獣や巨大ロボットが登場するSF作品であるがゆえに、非現実の設定にどうしても注目してしまいがちなのですが、この作品で重要なのは、それらの設定そのものより、それら設定の中で、重要かつ優先度の高い情報を「序盤の１０分」に簡潔で伝えきっているところにあります。

倒すべき敵が「カイジュー」であること、その強さが圧倒的であることを示すと同時に主人公のローリーが戦う理由としてカイジューが兄の仇になること、主人公の乗るロボットは複数人で動かすもので兄亡き後はパートナーが必要になりヒロインのマコが登場する伏線になっている、などなど数分間のシーンを最大限に活用して、視聴者が作品の非現実な設定を理解しやすくしています。

これは、ハリウッド映画のシナリオ技法の一つとして取り上げられることもある「ファースト１０」という特徴で、「映画全体時間の１０分の１以内に、基本的な情報は伝えきれ」という定石だったりするのですが、だいたい映画は９０分～１２０分くらいなのでその計算だと冒頭の１０分前後が該当することになり、パシフィック・リムはその特徴をお手本のようにこなしている作品なのです。

メディア学部でシナリオの書き方を学んでいる学生の中にも、怪獣やロボットの大好きな人はたくさんいて、そういった作品のために、練り込んだ設定や世界観を考えてくることも多いのですが、あまりにも熱が入りすぎて、作中でその設定を語ろうとしたら冒頭３０分くらいを設定の説明に費やすことになって全くストーリーが始まらない、なんてことがよくあります。

優れた作品の設定は、それを簡潔に伝える点でも優れています。パシフィック・リムを見るときは、是非そういう点にも注目してほしいと思います

(文責:兼松祥央)

２月1日（月）～２月５日（金）にメディア学部卒業研究発表会をオンラインで実施します。

各研究室の発表日程は、下記の学内サイトに掲示されています。

https://service.cloud.teu.ac.jp/inside2/wp-content/uploads/2021/01/ms_sotuken_saisyuuuhappyoukai2020.pdf

学内限定での実施になるので、外部の皆様にはご参加いただけませんが、1～3年生の皆様は是非ご参加ください。

また、本年度から卒研選抜発表会を実施します。
各コースから選抜された発表を聞くことができます。
自分が所属していないコースの研究を聞く、よい機会ですので、是非参加してください。
卒研選抜発表会は、２月６日（土）３限です。こちらも学内限定でオンライン開催です。

お問い合わせは、卒研WGまで。

（文責：竹島）

メディア学部の三上です．

この季節は卒業論文の指導や修士論文と同時に世界同時開催ゲーム開発ハッカソン「Global Game Jam」の季節でもあります．

COVID-19の影響で今年はフルオンラインの開催で，主催者から は閉会式や開会式を含め集合しないように念を押されております．

そんな状況ではありますが，2010年から連続会場運営をしている東京工科大学は今年もオンラインとは言え会場運営をします．

もともと，早くから開発の様子をオンラインで配信してきた東京工科大学会場なので，配信スタッフのノウハウも蓄積されております．コロナ禍で様変わりした，ゲーム業界最大のハッカソンイベントですが，ぜひ楽しんでもらえればと思います．

当日の様子は下記のYoutubeLiveで配信予定です．現在も昨年やそれ以前のGlobal Game Jamのアーカイブが閲覧できますぜひご覧ください．

Global Game Jam 東京工科大学会場のYoutubeLive！

数の歴史は、拡張の歴史でした。

昨日、書いたような理由で、複素数までの拡張で、数の体系は、一応、完結しています。

これ以上、どう拡張するのでしょうか。また、その必要があるのでしょうか。

複素数は、実数と虚数のそれぞれに数直線を当てて、2次元平面の点としてあらわされます。この平面を大学では複素平面といいます。

複素数がこのように平面の上の点としてあらわされるということは、一直線上に並ぶ実数と異なり、順番に並べることができないということです。複素数の間では不等号 < が使えない場合が出てくることです。

つまり、複素数への拡張は不等号の使用をあきらめておこなったわけです。

このように、数のもっている何らかの性質をあきらめることで、数を拡張することがおこなわれます。そして、あきらめた性質以外の利点を手にするわけです。

複素数の場合は、不等号が使えなくなった代わりに、すべての代数方程式の解を得ることができたのです。

こう考えると、複素数の性質の何かをあきらめて使わないことにすると、他にいいことがあるように拡張できるのではないかと思えてきます。

実際に、そのような拡張は、いくつも考えられています。

ここでは、四元数（しげんすう）というものがあることを紹介しておきます。
これは複素数の積の可換性をあきらめ、虚数単位のようなものをあとふたつ加えたものです。

積の可換性は、２かける３と、３かける２が等しくなるということですが、四元数の中には、これが成り立たない組合せが出てくるのです。

それに気を付ければ、四元数は、普通の数と変わらず計算でき、
3次元空間の回転をあらわして計算するのに便利なので、
現在、物理学やコンピュータ・グラフィックス、ゲーム制作に用いられています。

現代では、四元数以外にも、目的によって使いやすい数などをつくることがおこなわれます。
研究をしていけば、みなさん自身が、自分の目的にあった数をつくることになるかもしれません。

ここまで、数の歴史についてお付き合いいただきありがとうございました。

今回はごく簡単でしたから、高校生のみなさんには、さらに発展した話を聞いていただけること、こうした知識を利用していただけることを、メディア学部でお待ちしています。

(小林克正)

現実の計量で出てくるのは実数ですから、それだけなら昨日までの歴史で数の話は終わっていたはずです。
しかし、そういうことにはなりませんでした。しかも、それは数学の中だけのことではありません。

普通の2次方程式の解には虚数も出てきます。習っていない人もいるかもしれませんが、実数の解はないという場合には虚数の解があります。
実数という言葉は、もともと、この虚数に対して、通常の数という意味で作られたものです。

虚数と実数を合わせて含むのが複素数です。

虚数や複素数は、それが現実の計量の結果を表しているとしたら、意味がありません。したがって、もともとは無視されていました。

しかし、その後、計算のための利便性から複素数は広く利用されることになりました。

一方、上で、普通の2次方程式という意味は、係数が実数の2次方程式ということで、つまり、係数が実数の2次方程式の解は複素数になります。

これは、ある方程式の解が係数の範囲を飛び出してしまうことを意味しています。

2次方程式がそうなのですから、係数が実数でも3次以上の方程式では、複素数の範囲も飛び出してしまうかもしれない心配が出てきます。係数が複素数ならば、さらにその心配がふくらみます。

19世紀の数学者ガウスの結果によって、こうした心配は杞憂であることがわかっています。複素数が係数の代数方程式は複素数の範囲内で解をもつのです。

この意味で、複素数は自己完結しています。大学以前の数学で複素数までを学ぶのは、これがひとつの理由でしょう。

複素数は、現代では物理学でも使われ、量子論や宇宙論では、計算の利便性のためでなく、本質的に不可欠なものとなっています。

実数だけの時代でなくて幸いでした。今後も複素数によって、数学や物理、ひいては宇宙について解明されることになっていくでしょう。

明日に続きます。

(小林克正)

昨日は 0 について触れましたが、負の数は、遅くとも3世紀までに中国で発見され、計算規則も知られていました。0 よりも先に計算がおこなわれていたのです。

7世紀までにインドで金品の貸し借りとの関連で利用されるようになり、負の数は便利に使えるという認識が広まってきました。

やがて、ヨーロッパでも、負の数は解析学を中心として便利に使えることが知られ、広まっていきました。

しかし、負の数は意味のないものとして無視する伝統ができてしまっていました。
18世紀に論争があったというほど、かなり最近になるまでこの傾向は続きました。
現在でも負の数を嫌う人がいるのも理解できます。

ここまでの、すべての数が実数です。実数の全体は数直線で表されます。
17世紀までには数直線の概念はできていましたが、実数全体であることが厳密に示されたのは19世紀のことでした。

数直線は、その間に、座標やグラフにつながりました。

実数全体が数直線となることがわかっている時代で幸いでした。
数直線が使われなければ、いま毎日のように見るグラフもなかったでしょう。
数よりも直感的にわかりやすく一目でわかるような手段がなくて、困ったかもしれません。

明日に続きます。

(小林克正)

昨日までに小数の話をしました。前後しますが、小数は前提として、位取り記法が必要です。十分の一の位、百分の一の位、千分の一の位がこの順で並ぶという意味です。

古代バビロニアで位取り記法の萌芽になるような形式が利用されましたが、発展することはありませんでした。

その後、古代ギリシア、古代ローマでも位取り記法は使われませんでした。まだ小数はなかったですから、自然数だけですが、千の位、百の位、十の位といった順がなかったのです。

それらの時代、文章に使う文字を数字として用いました。古代のローマ数字は、例えば、2021は MMXXI と表します。本来、文字の順を入れ換えても同じ数になります。左に小さい数を書くと引くことになる、現代のローマ数字の規則は後世にできたものです。

それぞれの文字が数字なので自然数や分数を表す限り支障はありませんでしたが、ある程度以上大きな数を表すには工夫が必要で、計算もしづらかったと考えられます。

ピタゴラスやエウクレイデス（英語読みはユークリッド）といった数学者・科学者が、位取り記法なしでやっていたということに驚きます。

位取り記法は、4世紀までにインドで定着しました。それがアラビアを経由して、ヨーロッパに輸入されました。

インドでは、位取り記法の空位記号、つまり、ない桁を表す記号だった 0 が数として認識されました。いわゆる 0 の発見です。こうして、現在と同様の数の表し方ができるようになったのです。

文字で数を表す時代でなくて幸いでした。計算ができず苦しむ人が多かったことでしょう。

明日に続きます。

(小林克正)

分数で表されない数の存在は、古代インドでも知られていたようですが、はっきりと認識されたのは、分数が定着して1000年ほどした古代ギリシアでした。

辺の長さが１の正方形を単位正方形といいます。その単位正方形の対角線の長さがそのような数の代表でした。
分数で表されないということで、比で表されない数という意味の無理数と名づけられました。

古代ギリシア以降、長さや面積には無理数があらわれることが知られてきました。

半径１の円の周囲の長さの半分が円周率で、現代では、無理数であることを我々は知っています。
また、円周率は、ランダムな無限小数で表されることも知っています。

円周率がどのような性質の無理数であるかは今でも研究が進められています。

コンピュータによる計算も盛んで、今年中に小数点以下100兆桁を越えそうです。
さらに、数千万桁までは、コンピュータのベンチマークつまり計算速度の測定にも使われています。

こうして、いまでは無理数は循環しない無限小数で表される数と理解されています。

しかし、小数がなくても、無理数の概念は理解できるので、歴史的には、無理数は小数よりも先に知られていたのです。
無理数は分数では表されないので、その近似を分数や単位分数の和で表していましたが、求めるのは大変で、精度も上がらなかったでしょう。
無理数が単位分数の和で近似される時代に生まれなくて幸いでした。

明日に続きます。

(小林克正)

歴史的に、自然数の次に使われた数は、分数です。

食材などを半分に切るのは日常的におこなわれますから、半分や三等分は普通に出てくることになります。こうした分量以外にも距離や面積を測ると分数は出てきます。

その 1/2、1/3 といった、分子が１の分数を単位分数といいますが、これが最初に使われた分数です。

古代エジプトでは、分数を異なる単位分数の和で表していたようです。単位分数が「本来の」分数だと考えれば、この発想は自然です。パピルスにも記されています。

ただし、異なるというところがミソで、複雑な計算になります。例えば、十二分の五は、十二分の一の五個の和ではなく、四分の一と六分の一の和で表します。

そして、どんな分数も異なる単位分数の和で表されるという事実が古代エジプトで知られていたことも驚きます。

ヨーロッパでは、これが定着してしまい、計算が複雑だったのに、小数は長い間、使われませんでした。

小数が出てくるのは、東洋のほうが早く、3世紀ごろの文献には出ているようです。この伝統もあるためか、計算もラクな小数は、少なくとも日本では分数より身近です。

小数が出てくるのは、ヨーロッパでは、ずっと後、16世紀になっていました。それも恐る恐る使われ、最初は面倒な表記方法が用いられていました。現代のような表記にしたのは、計算をラクにする達人、ネイピアだと考えられています。ネイピアは、自然対数の底を表す定数に名が残っていますが、数表の作成者でした。

単位分数が主流の時代に生まれなくて幸いでした。計算に時間を費やさなくてはならなかったでしょう。

明日に続きます。

(小林克正)

以前、数の 7 について書きました。

今回は、少しの間、数の歴史について、お付き合いください。数式を使って証明するわけではないので、気楽にお読みください。

こんな状況でも、確立した数の世界は変わりませんから、思いをはせていただきたいと思います。

さて、「かず」という言葉は「かぞえる」から派生したので、本来は、１、２、３、… とかぞえる自然数をあらわします。

しかし、どんなものでも同じように数えられることがわかり、自然数の概念が固まったのは、人類の歴史では、ほんの最近とされています。文字の誕生と関係があると考えられます。

それ以前の長い間、状況や物によって「かぞえかた」は異なると考えられたようです。

その名残が英語の序数詞や、日本語の助数詞です。読みは同じですが、このふたつは違います。

序数とは順番を数えるもので、対になるのは個数を数える基数です。
英語の序数詞 first, second, third は、基数詞 one, two, three と異なっています。何番目という数え方と、何個という数え方が異なると考えられたためです。
日本語では、基数と序数の違いは普段は意識されません。

一方、日本語の助数詞は、物なら一般的に個、ひとなら人(にん)など数の後に付ける数え方の単位です。
個だけでも間に合うはずですが、棒状の物なら本、本など書籍なら冊、お札などの紙は枚、と数え分け、分類にもよりますが500種類はあるといいます。子供や日本語を習い始めた人だけでなく、それぞれの分野の新社会人やあまり使わないものを数えるときには普通の大人でも悩みます。
英語では、助数詞はあまり使われません。時折 a cup of coffee と非可算名詞などとともにあらわれる程度です。

助数詞は、物によって数え方が異なった歴史の、直接の名残です。

どんなものも同じ自然数で数えられることがわかっている現代に生まれて幸いでした。違うものは違う数え方をする時代だったら、それぞれの数を覚えて、変えて数えなければなりませんでした。その分、無駄に複雑だったでしょう。

明日に続きます。

(小林克正)

メディア学部の渡辺です。こんにちは。

既にこのブログ内で私の含む多くの先生方が報告しておりますが、11月1〜3日の期間に大阪の関西大学で「NICOGRAPH2020」という学会が開催され、メディア学部やメディアサイエンス専攻からも多数の学生が発表を行いました。私の研究室でも6名の学生が発表を行っており、以前にその紹介記事 (その1, その2) を掲載しておりますが、今回は運営側としての立場でお話ししたいと思います。

この「NICOGRAPH」という学会は「芸術科学会」という学会が主催しているもので、毎年1回行われます。今回の「NICOGRAPH2020」で私は「プログラム委員長」という役目を担当していました。どのような役職を設定するかは学会によっても異なるのですが、NICOGRAPH の場合は大きく「実行委員会」と「プログラム委員会」の2つの委員会があり、それぞれの役割をこなしていきます。私が担当したプログラム委員会は、論文を募集したり、その論文の査読(審査)を取りまとめたり、当日のスケジュールをまとめることを主なお仕事としています。どちらかというと、開催当日よりもそれまでの準備の方がメインであり、いざ当日となるとほとんどすることはありません(普通は)。私も、1年前に打診を受けた時はそういった仕事であることは理解した上で引き受けていました。

しかし、今回の学会は例年とはまったく事情が異なりました。言うまでもなく、新型コロナウイルス感染の件です。これにより、そもそも学会の実施形態をどのようにするのかという時点から問題となりました。

論文募集は大体5月くらいから開始するのですが、そのときは「オンライン開催」にせざるを得ないという話で当初は進んでいきました。しかしながら、実行委員長である関西大学の松下先生から「実際に現地で開催しないと大学側から会場費の支援を受けられない」という話があり、現地での開催でないと実施が難しいということになってきました。

ここからまあ色々紆余曲折あって、結果的には「現地と遠隔の両方のハイブリッド開催」ということになったのですが、これが本当に悩ましいことが多く、しばらくはぐっすりとは眠れない日々を過ごしました。(このあたりは書き出すと本当に長文になるのですが、あまり面白くない議論が多いので割愛します。)

今回のことで身に染みたのは、個々の意識が実際は乖離していても、案外気がつかないということでした。コロナに対する各大学の対応というのは、我々教員が思っていたよりも随分学校による差が激しいのです。かなり積極的に対面授業に移行している大学もありますし、一方で大学からは遠方の実家で遠隔にて受講している学生が多数いる大学もあります。印象的だったのは、感染者が多い都会の大学ほど対面や出張に緩く、感染者の少ない地方の方がむしろ厳しい通学や出張の制限を行っていることが多いことでした。そういった意識の差をあまり認識しておらず、どの委員も自分の大学での状況を「他も大体こんなもんだろう」と思い込んでいたわけです。

そのため、実際にすりあわせを行う段階で大きな混乱が生じてしまいました。ある委員は「誰も現地には赴けないので、全面オンラインが現実的」と考えていましたし、また別の委員は「ほぼ全員が現地に集合するので、遠隔参加は断ってもいい」と考えていました。それがわりと方針決定期限ギリギリでわかってきたため、方針決定はなかなかに難航しました。

結果的には「ハイブリッド開催」ということで、当時はまだそれほど感染状況がひどくはなかったので私も現地にて参加しました。今年度中では最初の、そして現状を考えるとおそらく唯一の学会出張となりました。もっと早く「ハイブリッド」で行くことが決定できれば色々と準備を進めて行くこともできただろうという反省もなくはないですが、それよりも結果的には非常に難しい仕事をなんとかこなせたことに安堵しています。いつも学会の仕事を涼しげにこなしていく方々には本当に頭が下がる思いです。

(メディア学部教授 渡辺大地)

　私大を受験する受験生の皆さんはいよいよ日程を確定させる時期になりました。私立大は2月が入試で同じような時期に日程が重なります。多くの私大は複数日程を用意し、受験生が選べるようにはなっています。とはいえ、受験できる大学の数は限られます。
　
　東京工科大学では、2月の一般選抜A日程のほか、1月27日実施の奨学生入試があります。もうご存知の方も多いかもしれませんが、2月に向けた腕試しとして受験してみるのにちょうどいいタイミングです。
　
　奨学生入試は募集人数が少なく、メディア学部で17名です。これは実際に奨学金を支給する合格者です。そのほかに多数の受験生が「一般選抜免除合格」となります。2月のA日程を受けなくてもそこで合格したとみなすということです。
　
　A日程を受験すれば合格できそうだけど日程が合わない、という方はぜひ奨学生入試を受けてみてください。うまく行けば奨学生で合格となる可能性もあり、4年間の学費がほぼ無料になります。
　
　大学としても優秀な学生に入学してもらいたいということで奨学生入試の制度を設けています。実際、奨学生の合格者は入学後も良い成績をあげています。成績での選抜がある少人数科目（先端メディア学・先端メディアゼミナール）の受講生も多く、2年生や3年生で学外での研究発表をしている学生もいます。
　
　奨学生入試の出願は1月14日（木）15:00までです。ぜひ考えてみてください。
　
メディア学部　柿本 正憲

さて、続きです。前回に学習モデルを作成したところまで説明しましたが、学習の成果を確認しましょう。Teachable Machineのプロジェクトのページのさらに右側に、Previewという領域があって、ここの”Input”を”ON”にするとカメラが起動し、学習したモデルを確認することができます。ということで、にゃんズカモン！また一匹づつひっつかまえてカメラの前に持ってきます。下に画像を載せますが、画像右下にある”Output”でそれぞれのネコに対応したラベルのグラフが100％になっているのがわかります。さらに、何も画面に写っていないときも、”nocat”ときちんと判定されていますね。これで学習モデルの準備はOKです。

　　学習成果の確認

これで、いよいよアプリケーション自体のプログラムに移ることができます。p5.jsは、ウェブ上でプログラムを作成、実行できる環境が https://editor.p5js.org にあります。このブログでは詳細は省きますが、まずこれでPCのカメラを使い、キーを押すと撮影画像を保存するものを用意しておきました。次に先程の機械学習のモデルをこのプログラムで使えるようにしていきます。

もう一度、Teachable Machineのページに戻ります。Previewのところにある”Export Model”をクリックすると、下記のようなウィンドウ（水色の部分）が表示されます。ここにJava Scriptから学習モデルを使うための情報が提供されています。学習モデルを利用するためのURLや、モデルを利用するためのJava Scriptのコードが表示されていますので、ここから必要な部分をコピーして先程自分で作成したカメラ撮影のプログラム中に適宜埋め込んでいきます。ここらへんは多少プログラミングを理解している必要がありそうですが、そこまで難しいわけでもありません。

Export Modelの画面：利用するためのコードが表示されている

さて、実行してみましょう。エディターの上部にある実行アイコンをクリックしてみます。まず何もカメラ前に居ないときには撮影が行われません。よしよし。次にまたにゃんズに協力をあおぎます。うにゃーというのをかまわずひっつかまえてカメラ前に連れてきます。カシャ！という音はしないのですが、画像が保存されたことが視覚効果でわかります。すごい、ちゃんと出来ているじゃないですか！もう一匹も連れてきても成功です。ちなみになんでもかまわず撮影しているわけではないのは、画像のファイル名にそれぞれのネコの名前が含まれるようにしたので、きちんと識別されているのが分かります。自分自身でカメラの前にいっても撮影されません。

エディター上のプログラムが実行されている様子

ということで、ネコとのにゃんにゃんブログを正当化するために実施した機械学習を利用したアプリケーション開発ですが、非常に簡単にAIアプリを作成することができました。さすがGoogleというところでしょうか。これで、実行したままにしておくと、ネコたちが画面前にやってきたときに自動的にシャッターがきられて画像が保存されるアプリケーションができあがりました。いたずらするところの決定的な写真を撮ったりするのに使えるかもしれません。まあ、まだ色々細かい調整や作り込みは必要でしょうが。今回の作業で一番大変だったのはネコをカメラ前に連れてきて学習データを取り込むところでした。なにしろじっとしていなくて暴れまくるのでカメラに写るようにつかまえているのが大変でした。ものによるとは思いますが学習データの用意が一番面倒な部分ではないでしょうか。それなりの量も用意しなくてはならないでしょうから。今回は、それぞれ200枚〜250枚くらいの画像で行いました（他のネコの写真は20枚くらい。用意するのが大変だったので）。それさえ用意できれば非常に簡単にAIを自分のコンテンツに取り込むことができました。課題はAIの機能を「何に」「どのように」使用するかというアイデアを考える部分になりますね。独自のアイデアがあれば、面白いものを簡単に作ることができそうです。来年の演習にでも取り込もうかな。

さて、ネコと遊ぼう…

太田高志

ネコ買っちゃいましたよ。飼っちゃいました？安らぎを求めて…

二匹です。ネコを飼うなら複数と思っていて、ついに妻を説得するのに成功いたしました。…いや～、マジでかわいいですね…。毎日メロメロになっています。以前は犬を飼っていて、妻は犬派でしたが、高齢になってくると朝晩の散歩が厳しいということで今回は猫ということで納得してもらいましたが、可愛いですねえ…。おまけにまだ子猫だし。さわり心地はいいし、躰はぐにゃぐにゃでやわらかいです。ゴロゴロ音も心がやすらぎます。セロトニンが毎日ドバドバ出まくります。猫は犬よりドライだというようなことも聞きましたが、思ったよりも全然甘えん坊で毎日膝の上で寝ています。家の犬はかなりドライな性格でしたがそれよりも全然くっついてきます。二匹でもしょっちゅうべったりくっついていて、それを見ているのも微笑ましいです。犬との違いは、テーブルの上でもピアノの上でも飛び上がってどこでもいってしまう運動神経で、これだけは大変で、その身体能力に驚いていますが、それも楽しい毎日…

ということで写真です。ペットって人に見せたくなりますよね…

かわいい　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　かわいい

かわいい　　　　　　　　　　　　　　　　　　　かわいい

チョーかわいい…

ひたすら「かわいいよぉ、ハァハァ…」なんて書いているだけだと、大学のブログとしての品格と見識を疑われてしまいますよね。フム…。というわけで、にゃんズに協力してもらって機械学習を利用したアプリケーションを作ってみました（唐突か？）。

Googleが提供しているTeachable Machineで機械学習による画像認識の学習データを用意し、それを使ってネコたちがカメラの前に来ると自動的にシャッターを切り画像を保存する、ウェブブラウザーで動作するJava Scriptのアプリケーションを作成してみました。Java Scriptの開発環境としては、ビジュアルプログラミングの環境として有名はProcessingをJava Scriptに移植したp5.jsを利用しました。

さて、Teachable Machineのページ(https://teachablemachine.withgoogle.com)にアクセスして、”Get Started”をクリックすると、下図のように３つのプロジェクトから選択できるようになっています。今回は、ネコの顔を認識して反応するようにさせたいので、Image Projectを選びます。その他に、音声やポーズを認識するものがありますので、これらもそのうち試してみたいと思います。

Teachable Machineのプロジェクト種別選択の画面

新規のImage Projectのページになると、複数の対象の学習データを登録できる画面が現れます。画像認識のための学習データは画像群を読み込ませることもできますが、このシステムで簡単なところは、PCのビデオカメラを利用して、その場で対象物をカメラの前で動かして色々なパターンの写真を連続して取り込めるところです。ということで、ネコを一匹捕まえてウニャウニャと激しく振りほどこうと暴れるのを一生懸命なだめつつ、カメラの前でグルグルと動かして色々な画像を200枚程度づつ取り込みました。何枚くらいが適切なんだろうか…。そしてもう一匹を捕まえて、再度ウニャウニャを別の学習データとして取り込みます。それぞれの学習データにはそれぞれのネコの名前をラベルとしてつけておきます。それから、他のネコの画像をウェブから仕入れて、別のネコの認識用の学習データを用意し、人が写っていたり部屋が写っている画像もネコが居ないときを識別するために撮影してその学習データに”nocat”とラベル付けしました。

学習データ読み込みの様子

学習データが用意できたら、それらの右側に”Training”と書かれている領域に”Train Model”と書かれた矩形（ボタン）がありますので、それをポチッとなとすると学習データによる訓練を開始します。学習している間「ブラウザーのタブを変えるんじゃねえぞ」という警告を受けながら待っていると、”Model Trained”と表示され、学習が終了します。これで、ネコの顔を識別するための機械学習のモデルができあがりです。次はこれを利用して画像を撮影するアプリケーションをp5.jsで作っていくのですが、長くなりましたのでそれについては「その２」に続きます…。かわいいよぉ…

太田高志

メディア学部の大淵です。

12月にオンライン開催されたADADA International 2020で、大学院生の山口さんが発表しました。彼は昨年の同じ学会でも発表していて、2年連続の発表ということになります。今回の発表タイトルは"Extremely-Simple Piano Training System Based on Keystroke Timing Analysis"というもので、前回のタイトルが"Extremely-simple Piano Training System using Finger Tap Recogniton"でしたから、同じテーマの研究を続けていて、着実に前進しているのがわかると思います。

上の図にあるように、タブレットなどの表面を指で叩くだけで、ピアノ演奏の練習ができるシステムを作ろうというのが、この研究の目的です。そのために指タップ音の認識を行うのですが、昨年の発表では「どの指を使ったかが音だけでわかる」ということに着目していて、今年の発表はさらに「叩いたタイミングの微妙な違いで演奏の上手下手がわかる」というところに進歩しています。

今回は、Work-in-progressというセッションで発表したのですが、嬉しいことにExcellent Presentationに選出され、表彰していただくことになりました。山口さんは修士2年で、修士論文の仕上げに向けて頑張っているところですが、良い励みになったのではないかと思います。

メディア学部の大淵です。

このたびSpringer社から「Voice Attractiveness -Studies on Sexy, Likable, and Charismatic Speakers-」という本が出ました。その中の1章を私が執筆しています。"Multidimensional Mapping of Voice Attractiveness and Listener’s Preference: Optimization and Estimation from Audio Signal"というタイトルです。日本語に訳すと、「声の魅力度と聞き手の好みの多次元表現：最適化と音声信号からの推定」といった感じです。

もう3年も前になりますが、Interspeechという学会で、「いらっしゃいませ」という声の魅力度の分析に関する研究発表を行いました。その発表を行ったのが、"Voice Attractiveness"というスペシャルセッションだったのですが、そのセッションで発表したいくつかの研究成果をまとめて本にしたいということで、主催者から声をかけていただき、執筆を担当することになりました。当初は2年程度で発行の予定でしたが、いろいろと時間がかかってこの時期の出版となりました。新しい研究成果が次々と発表される昨今の音声研究業界では、いささか古い成果となってしまいましたが、内容はとても面白いものばかりです。

この本が出るまでの間に、世間は新型コロナで大騒ぎとなり、大学の講義のあり方も大きく変わりました。オンライン授業が増える中で、教材作成を通じて「自分の声」と向き合うことになった先生も多いと思います。私の普段の授業でも、聞いている皆さんに好印象を持ってもらえる声で話せるように、この本に書かれていることを役立てられればと思います。

助教の戀津です。
渡辺先生や大淵先生に続き私もNICOGRAPH2020での研究発表の紹介です。

「時間転移を伴う映像作品における時系列構成の可視化手法の提案 」というタイトルで、小﨑悠平さんにショートの口頭発表形式で発表していただきました。
この研究は、今年度前期に開講した先端メディア学「コンテンツビジュアライゼーション」の一環で行った分析作業をまとめたものです。
先端メディア学の成果なので、先日の千種先生の記事と同様、学部二年生による学会発表です。もちろん本人にとっては初の経験ですが、大変立派に行ってくれました。

映像作品は、作品中の世界での出来事を必ずしも発生した順に描写するとは限りません。
よくある例で言えば、回想の形で過去の情報を描写することがあります。
ミステリーなどでは冒頭に事件の一部を描写し、最後に犯人が分かった後で検証のように犯人の行動込みで事件を描写したりします。
これは、作品の再生時間終盤で作中世界での初めの方に起きた出来事を描写している例と言えます。

また、作品の内容的にタイムトラベル等を扱っている場合、そもそも主人公の居る時間が前後に移動することがあります。
この場合、作品の再生時間と作中世界での時間の順序が入れ替わり、作品によっては複雑な変化をし物語の理解を難しくします。

このような、時間の移動を伴う作品について、再生時間と作中世界での時間の入れ替わり具合や関係、いわゆる時系列を可視化できないかという事で分析を始めました。
ここでは、タイムトラベルものとして著名な映画『バック・トゥ・ザ・フューチャー』シリーズについて、パートⅠ～Ⅲまでを通しにして可視化した結果を紹介します。
左から右に向かって進み、上段が再生時間順、下段が作品中での起きた順になるようにして並べ替えをしています。

時間移動が起きた時にブロックを区切り、各ブロックは上段下段で同じものについて線で結んでいます。
再生時間開始から終了までを赤から青でグラデーションをつけて色分けすることで、再生順と起こった順の差が大きいほど区切りが見えやすいようにしています。

これに加え、以前の記事で紹介したように、主人公が時間移動をする場合には「主人公の体験した順」が存在します。
主人公が時間移動する限りは再生順と変わらないですが、可視化の際に考慮が必要になりますね。
また、時間移動をした場合歴史の改変が発生し、世界線（これもまた定義が難しい言葉です）の変更が起きたりします。
世界線の移動を、さらに下段方向に展開することで図示してみました。

一応、作中での起きた順を示しつつ、世界線の変更を示すことはできました。
しかし、試行錯誤の一環でとりあえず可視化しましたが、これについてはもう少し改善したいところです。
また進展があり次第報告します。

本ブログをご覧の皆様，こんにちは．

メディア学部教授 菊池 です．

本日のブログは，「ADADA+CUMULUS 2020（International Conference for Asia Digital Art and Design 2020）」での研究成果発表紹介の第 2 弾です．

本日紹介するのは，大学院修士1年・木下智裕君による「Suggested Structure of Easy-to-read Caption Tape Design for Video Beginners [1]」です．

現在，テレビや広告，YouTube など映像コンテンツで用いられるテロップは，文字デザインを変化させることで発言内容だけでなく，話者の感情などもわかりやすく表現しています．また，耳の不自由な人にもわかりやすく伝えることができるという利点もあります．
近年では，YouTube などの動画共有サイトや SNS の活動から，映像コンテンツ制作における敷居が低くなり，誰でも映像を作られるようになっています．
しかしながら，制作されている映像に加えられるテロップは，背景と同化してしまうなど情報を伝えるためのテロップが読みにくくなってしまう場合が多々あります．現在のテロップ制作において，テロップデザインは編集者の経験やセンスによって制作されており，デザインに関する知識が乏しい人にとってフォントの選択や色の選択などを判断することは難しいものとなっています．

本研究では，これから映像編集を始めるユーザーにとって視聴者が読みやすいテロップを作るためのデザイン構成を提案しました。
テロップのデザイン構成をする上での基本要素として「枠線」，「シャドウ」，「ベース」の3つに着目し，これらの要素を用いて視聴者が読みやすいと感じるデザインをアンケート調査しました．その結果から，テロップをデザインし読みやすいテロップデザイン例を作成しました．



[1]Chihiro Kinoshita, Hong-Seok Choi, Tomoya Itoh and Tsukasa Kikuchi. "Suggested structure of easy-to-read caption tape design for video beginners", Proc. of ADADA+CUMULUS 2020, 8A-5, 2020.

文責：菊池 司

本ブログをご覧の皆様，こんにちは．

メディア学部教授 菊池 です．

本日のブログでは，去る2020年12月14日ー16日にオンラインにて開催された「ADADA+CUMULUS 2020（International Conference for Asia Digital Art and Design 2020）」にて，我々の研究グループから発表した研究成果２件のうちのひとつを紹介したいと思います．

本日は，大学院修士１年の加藤有稀君による「Instantaneous Phase Change Simulation of Fluid based on Heat Transfer Using Volume Data [1] 」を紹介します．

本研究では，固液間における瞬間的な相変化シミュレーション法を提案しました．
流体シミュレーションには FLIP 法を用い，支配方程式であるナビエ・ストークス方程式の粘性項を利用した運動の制御を行っています．熱伝播にボリュームデータを利用し，温度情報を流体パーティクルに転写します．そして，温度と粘度の関係式から相変化現象の計算を行います．
本手法により，相変化の際に干渉したボリュームデータの形状に沿ってシミュレーションが始まるため，自由度の高い計算を可能としました．また，流体に対し一部のみを干渉させることにより，固液が共存する状態を一度のシミュレーションで表現することが可能となりました．

今後は，固体個所の破砕，粘度制御による不完全な静止，および慣性による固体部分の分離などを可能とすることを目指しています．




[1] Yuki Kato, Tomoya Ito and Tsukasa Kikuchi. "Instantaneous Phase Change Simulation of Fluid based on Heat Transfer Using Volume Data" Proc. of ADADA+CUMULUS 2020, 7A-4, 2020.

文責：菊池 司