東京工科大学 メディア学部 ブログ

メディア学部の大淵です。

昨年秋のNICOGRAPHの発表を紹介するシリーズの最終回は、3年生の山崎祐奈さんの「機械学習を用いた声優の演技音声の特徴分析」です。

声を聞いて誰が話しているかを推定する技術は、世間では「声紋分析」と呼ばれることが多いですが、専門的には「話者識別」と呼ばれ、多くの研究が為されています。それに対して山崎さんが抱いた疑問は、「声優さんが異なるキャラクターを演じているとき、2つの声を『別の人の声』と言っていいのか？」というものでした。

聞いている人からすると、明らかに違うキャラクターの声なのですが、演じている人は一人ですから、使っている声帯も、声道(喉や口や鼻)の形も同じです。ではいったいどんなふうに違うキャラクターを演じているのか、それを声の特徴分析によって調べてみることにしました。

二人の声優さんがそれぞれいろんなキャラクターを演じている声のデータを集めてみました。その中には、同じキャラクターを二人の声優さんが演じているものもあります。それらを調べた結果、声優さんごとに、あるいはキャラクターごとに、時には声の音色そのもので違いを表現していたり、時にはイントネーションで違いを表現していたり、いろんなケースがあることが見えてきました。

今回は声優さん2名のデータでしたが、人数を増やしていけば、さらに面白い結果が見られるかもしれません。今後の研究にご期待ください。