みなさん、メディア学部の藤崎実です。

2025年10月17日に、マーケティング戦略プランナーの大嶋慶さん（株式会社Make Difference）にお越しいただきました。

ゲスト講義のタイトルは「シェアより大事なマインドシェア～なぜ【よなよなエール】はつぶれないのか～」です。

大嶋慶さんは広告代理店等で2010年には「食べるラー油」キャンペーンを手がけ、ブームの火付け役となったマーケティング戦略プランナー・コミュニケーションデザイナーです。

今までにMCEI International Marketing Excellence Award金賞やJPMプランニング賞を受賞。日産自動車、三菱自動車、サントリー、アサヒビール、桃屋、エバラなど多数のクライアントを手掛け、現在は、(株)Make Differenceを立ち上げ、ナショナルクライアントのブランド戦略、コミュニケーション戦略、キャンペーン施策を手がけてきました。

著書に、『「超」戦略的に聴く技術』（三笠書房）、『できる２０代は知っている　一流の「巻き込まれ力」』（三笠書房）があります！

【市場の定義を書き換える戦略家】大嶋慶　https://note.com/gay_colt6494

さて、肝心のゲスト講義は大変有意義な内容でした。
細かい内容はこのブログに書くことはできませんが、普段から注意力を高めて、世の中や社会や暮らしをよく観察することの大切さがよくわかりました。


ちょっとした違和感をどこまで感じることができるか。
確かにそうした肌感覚はとても大切ですよね。

マーケティングというときらびやかな世界を想像しがちですが、地道な学びとインサイトに気づくかどうかの重要性、そして今までにない市場を作り出す重要性を改めて感じました。

大嶋慶さん、ご自身の貴重な体験に基づく素敵なお話の数々、本当にありがとうございました！（メディア学部 藤崎実）

みなさん、メディア学部の藤崎実です。

2025年10月17日に、合同会社ファニプロ　代表社員 兼 クリエイティブディレクターの山川拓也さんにお越しいただきました。

ゲスト講義のタイトルは「メディア学部1期生が語る、クリエイティブで働くということ」です。

山川拓也さんは、東京工科大学メディア学部の1期生です。

山川さんは卒業後は、映像制作会社に就職。そしてテレビ番組や企業映像など幅広い現場を経験しましたが、
その後、合同会社ファニプロを起業しました。

そして、現在は採用ブランディング会社の経営や広告分野での仕事など、クリエイティブ業務全般に携わっています！

合同会社ファニプロ
https://www.funnypro.net/

山川さんの大学時代のエピソードや、人生における様々な選択肢と決断、波瀾万丈な物語からは学べることがたくさんありました。


履修生にとっては自分たちの卒業生、しかも第１期の卒業生の活躍から多くの学びがあったはずです。

華やかな遠い世界の話ではなくOBだからこそ語れるリアルな体験談の数々・・・。
クリエイティブの仕事って本当に面白いなと、実感できました。

山川さん、率直かつ素敵なお話の数々、本当にありがとうございました！（メディア学部 藤崎実）

みなさん、メディア学部の藤崎実です。

2025年10月10日に、フリーランスのコピーライター／クリエイティブディレクターの稲富治男さんにお越しいただきました。
ゲスト講義のタイトルは「「イメージの翼」をくれるもの」です。

稲富さんは実力派のコピーライターであり、クリエイティブディレクターです。
約37年間、コピーを書いたり、企画をつくったりして、企業や商品をはじめアーティストのブランディングでご活躍されてきました。
私も若い時に、数々の仕事で稲富さんに助けていただきました。

当日の講義では、稲富さんから、ものづくり・クリエイティブでの「コトバから妄想のススメ」として、
今までのご経験に基づくお話と、現在、多くのことを学んでいる学生にとって参考になる様々なヒントをいただくことができました。


確かに、コトバはゴールを⾒える化しますよね。
悩んでいる学生や、迷っている学生にとって、大変刺激的で学びが多いゲスト講義でした。


私もとても勉強になることばかりでした。

聴講した学生にとっても有意義な時間だったと思います。

稲富さん、本当にありがとうございました！（メディア学部 藤崎実）

みなさん、メディア学部の藤崎実です。

大学教員には様々な経歴を持つ人がいます。
私は長年、広告業界で働いてきた経験を持つ実務家出身の教員です。

広告業界で働いた経験を持つ大学教員は多いのですが、私の場合の際立った特徴としてクリエイター出身の教員という点があげられます。
そして私のようなクリエイター出身の教員・研究者は、驚くほど少ないのが現状です・・・。

さて、振り返れば、今まで多くの専門家と一緒に仕事をしてきました。
広告業界の第一線で働く人たちは、本当にみなさん優秀です。

そこで私は定期的にゲスト講師にお越しいただいています。

今日から数回にわたり、2025年の10月にお越しいただいたゲストの方々を簡単に紹介しますね。（メディア学部 藤崎実）

本ブログをご覧の皆様，こんにちは．

メディア学部教授 菊池 です．


馬のイラストは、こうして生まれました
― 画像生成AIメイキング（くる年編）―

年末に紹介した「蛇のイラスト」に続き，今回は 「馬」をモチーフにしたイラスト のメイキングを紹介します．



本企画 「イラスト DE ゆく年くる年」 の締めくくりとして，この馬のイラストには「くる年」への思い を込めています．


「くる年」をどう表現するか

蛇のイラストでは，年末らしい静けさや内省の雰囲気を大切にしました．
それに対して，馬のイラストで意識したのは

・前に進む力
・しなやかさと強さ
・未来へ向かうポジティブな気配

といった要素です．
「走る」「駆け抜ける」といった分かりやすい動きだけでなく，これから始まる一年への期待感 が自然に伝わる表現を目指しました．


主役は「勢い」ではなく「関係性」

今回のイラストでは，馬そのものの迫力を前面に出すよりも 人物と馬の距離感や関係性 を丁寧に描くことを意識しています．
寄り添う構図，穏やかな表情，やわらかい空気感．
そうした要素を通して，「力強さ」と同時に 安心感や信頼感 が感じられるイメージを組み立てていきました．


トーンと雰囲気を整える

画像生成AIを用いた制作では，細かな調整の積み重ねが重要になります．
今回も，

・全体の色調を整える
・光の強さを抑える
・情報量を整理する

といった調整を繰り返しながら，新年らしい 明るさと落ち着きのバランス を探っていきました．
華やかさがありながら，どこか静かで，長く眺めていられる—— そんな一枚を目指しています．


完成したイラストについて

完成した馬のイラストは，蛇のイラストとあわせて 東京工科大学メディア学部公式 Instagram に掲載しています．

https://www.instagram.com/tut_media.official/p/DSzsufikYcW/?img_index=1

年末の蛇のイラストと見比べながら，「ゆく年」と「くる年」の違いを感じてもらえたら嬉しいです．


新しい年へ

画像生成AIは，表現の可能性を広げてくれるツールのひとつです．
しかし，その使い方や方向性を決めるのはやはり人間の側にあります．

今回の「イラスト DE ゆく年くる年」が，表現を考える楽しさや新しい年に向かって何かを作り始めるきっかけとして，少しでも伝われば幸いです．

本年も，メディア表現や制作の現場について，さまざまな形で発信していきたいと思います．

どうぞよろしくお願いいたします．


文責：菊池 司

本ブログをご覧の皆様，こんにちは．

メディア学部教授 菊池 です．


蛇のイラストは、こうして生まれました
― 画像生成AIメイキング（ゆく年編）―

前回の記事では，年末年始の企画として制作した「イラスト DE ゆく年くる年」 の全体像を紹介しました．
今回はその続編として，「蛇」をモチーフにしたイラスト がどのような考え方のもとで制作されたのか，そのメイキングを簡単に紹介します．




「蛇」というモチーフの捉え方

蛇は，今年の干支です．
古くから，再生や循環，内省といった意味を持つ存在としてさまざまな文化の中で描かれてきました．

今回のイラストでは，干支としての分かりやすさよりも年末という時間が持つ「静けさ」や「振り返り」 をどのように表現できるかを意識しています．
派手さよりもどこか落ち着いた空気感や，見る人が立ち止まって眺めたくなるような雰囲気を大切にしました．


イメージを言葉にするところから始める

画像生成AIを使った制作では，まず 「どんなイメージを作りたいのか」 を言葉として整理するところから始まります．
今回の蛇のイラストでは，

・全体のトーンを抑えること
・視線や佇まいに物語性を持たせること
・爬虫類が苦手な人もいるので，蛇そのものが強く主張しすぎないこと

といった点を軸に，少しずつイメージを組み立てていきました．


調整の多くは「引き算」

制作の過程で意識したのは，要素を増やし続けることではなくどこまで削れるか という点です．
色数を抑える，情報量を整理する，主役以外の存在感を控えめにする．
そうした調整を重ねることで，画面全体の印象が落ち着き，結果として蛇の持つ緊張感や静けさがより伝わるようになります．


完成したイラストについて

完成した蛇のイラストは，すでに 東京工科大学メディア学部公式 Instagram に掲載しています．
完成したイラストはこちら

https://www.instagram.com/tut_media.official/p/DSzsufikYcW/?img_index=1

まずは完成したビジュアルを見ていただき，その上で「どんな考え方が背景にあるのか」を想像しながら，このメイキングを読んでいただければと思います．


表現は「試行錯誤の積み重ね」

画像生成AIは便利なツールですが，一度の操作で完成形が生まれるわけではありません．
イメージを言葉にし，結果を見て考え，また少し調整する——
その繰り返しの中で，表現は少しずつ形になります．

今回の蛇のイラストも，そうした 試行錯誤の積み重ね の中から生まれた一枚です．


次回は「馬」をモチーフにしたイラスト のメイキングを紹介します．
「くる年」を象徴する存在として，蛇とはまったく異なる発想で構成した作品です．

どうぞお楽しみに．


文責：菊池 司

本ブログをご覧の皆様，こんにちは．

メディア学部教授 菊池 です．

年の瀬が近づくと，「今年もあっという間だったな」と感じる方も多いのではないでしょうか．
そして年が明ければ，また新しい一年が始まります．

そんな節目のタイミングに合わせて，今回は少し趣向を変えて「イラスト DE ゆく年くる年」 と題した制作を行ってみました．


蛇と馬で、年末年始を表現する

今回制作したのは，「蛇」と「馬」 をモチーフにした 2 枚のイラストです．

 

蛇は，今年の干支．そして馬は，次の年へと勢いよく駆け出していく存在として選びました．

これらのイラストは，すでに東京工科大学メディア学部公式 Instagram にも掲載しています．
https://www.instagram.com/tut_media.official/p/DSzsufikYcW/?img_index=1

まずは完成したビジュアルを見ていただいた上で，「どんな考え方で作られているのか？」を感じてもらえたら嬉しいです．


画像は「結果」，大事なのは「考え方」

今回の制作には，画像生成AI（Midjourney） を用いています．
ただし，出来上がった画像そのものよりも，実はその裏側――

・どんなイメージを言葉にしたのか
・どんな要素を足し，どこを削ったのか
・なぜその表現を選んだのか

といった 「考え方」や「組み立て方」 にこそ，メディア表現としての面白さがあります．


メイキングは，あえて3回に分けて紹介します

そこで今回は，制作のメイキングを3回に分けて紹介していくことにしました．

・本日（12月29日）：企画の背景と全体像
・12月31日：蛇のイラストはどのように作られたのか
・1月2日：馬のイラストに込めた考え方と構成

それぞれ，「プロンプトをどう考えたのか」「画像生成AIとのやり取りをどう組み立てたのか」といった部分をできるだけ具体的に紹介する予定です．


表現を“作る”ということ

画像生成AIは，とても便利な道具です．
しかし，それを使って何を作るのか，どう見せるのかは結局のところ人間の側に委ねられています．
年末年始のちょっとした企画ではありますが，「表現を考えるプロセス」 そのものを楽しんでいただけたらと思います．

次回は，「蛇のイラスト」のメイキング を詳しく紹介します．

どうぞお楽しみに．

文責：菊池 司

東京工科大学のスーパーコンピュータ「青嵐（せいらん）」を世界の舞台で評価してみようということで、今回初めて 3つの国際スパコンランキングに挑戦しました。その結果、すべての部門でランクインという、とても良い成果を得ることができました。 

 まずは簡単に順位をご紹介します。 

・TOP500：374位 
https://top500.org/lists/top500/list/2025/11/?page=4 

・HPCG：83位 
https://top500.org/lists/hpcg/list/2025/11/ 

・HPL-MxP：22位 
https://hpl-mxp.org/results.md 

■ 3つのランキングの違いをわかりやすく説明します 

スーパーコンピュータの性能ランキングにはいくつか種類がありますが、今回挑戦したのは TOP500、HPCG、HPL-MxP の3つです。それぞれ、評価するポイントが大きく異なります。 

<TOP500（HPL）>

TOP500 は、世界で最も有名なスパコンランキングです。ここでは、巨大な「連立一次方程式」を LU分解という方法で解くスピードを測ります。簡単に言うと、「スパコンが理論的にどれだけ速く計算できるか」を全力で試すテストです。精度は FP64（倍精度）の高精度計算のみを使用します。 

<HPCG（High Performance Conjugate Gradient）>

HPCG は、実際の科学技術計算に近い処理をどれだけ速くできるかを測るテストです。疎行列を使い、共役勾配法という別の方法で連立一次方程式を解きます。TOP500のように「理想条件での全力疾走」ではなく、現実のシミュレーションのようにメモリや通信なども含めて計算するため、より“実際の仕事で強いスパコンかどうか”を測る指標です。こちらも FP64 の高精度で評価されます。 

 <HPL-MxP>

HPL-MxP は近年登場した新しい指標で、AI計算に使われる混合精度（FP16・FP8とFP64の組み合わせ）を使って連立一次方程式を解きます。AIとHPCを両方活用する時代に合わせてつくられた評価方法で、GPUの性能を大きく発揮できるのが特徴です。青嵐はこの部門で 22位 と非常に高い順位に入り、AI時代にも強いスパコンであることが示されました。 

 ■ まとめ 

TOP500（理論性能）、HPCG（実利用性能）、HPL-MxP（AI時代の総合性能）の3つを組み合わせることで、スパコンの力を多面的に理解できます。 

 ■ 最後に 

今回「青嵐」が世界ランキングに初めて挑戦し、3つすべてでランクインしたことは、大学の研究環境にとって大きな一歩です。今後もAI、デジタルツイン、数値シミュレーションなど、さまざまな分野で活用を進め、学生のみなさんと一緒に新たな挑戦を続けていきたいと思います。 

文責：三上（情報提供：コンピュータサイエンス学部生野先生）

メディア学部長の三上です．

ありがたいことに，先日「ベストティーチャー賞」を受賞しました．

これは全学で実施している，学生による「授業評価アンケート」で，「学生が授業に意欲的に取り組んだか？」，「自分にとって有意義だったか？」，「質疑応答やつまづきに対する対応が充実していたか？」などの点を加重平均して上位の授業を表彰する制度です．

2024年度の授業を対象に評価して，よく2025年に決定，表彰となりました．
履修者80人以下の授業とそれ以上の授業に部門を分けて表彰しています．

授賞式の様子

受賞対象となった授業は「ゲーム学入門」という名前の授業で，対象となった2024年にカリキュラム改定により初開講した1年生向けの授業です．

授業準備がギリギリになって，月曜2限の授業なので，毎週土日に慌てて仕上げる感じでした．

いわゆる「ゲーム研究」と「ゲームデザイン」を組み合わせて導入的に1Q（7週）だけで実施するという授業で，「ゲーム研究」は吉田寛先生や小林信重先生の著書を参考書として，ゲームの分析やクリティカルシンキングを早期に実感し，「ゲームデザイン」はカイヨワやホイジンガの遊びに関する研究やMDAフレームワークなどから作成した独自のワークシートから段階的に企画を考えてA4用紙一枚程度にまとめる「ペラコン」をやる感じの授業です．

1年生の月曜2限ということで，大学に入学してすぐの学生なので，とにかく「ユーザー」から「開発者」，「研究者」，「ビジネスパーソン」の視点に切り替えられるようにしたいのと，「答えが一つではない問い」に臨む姿勢や「クリティカルシンキング」を早いうちに身近な題材で体験してもらい，メディア学部生としての土台を作るような授業にしようと設計しました．もともと最初のオリエンテーションが重要と考えていたので機会があればやりたかったので，忙しいのにわざわざ負担を増やしてでも実施したかった授業でした．

ふたを開けたら昨年度は260人が履修（今年は282人）していて，選択授業なのにメディア学部1年生の90～95％が受講する授業になりました．毎回小グループでやってきた課題のディスカッションなどもするのですが，議論に参加できない学生を出さない工夫が必要でした．もともと1年生なのでまだ知り合いが少ないので，近くにいる人と知り合いたい意欲も手伝って，意外とグループが出来るのと，この段階なら一人でいる学生にも「こっちおいで」と呼んであげると意外と素直にグループに交じって話が始まります．

また，全員議論ができるように，あらかじめ提出させた答えがひとつではない課題（ある意味何を提出しても間違いではない）を報告し合って議論させると，心理的安全性が比較的確保出来て議論できるかなとか考えて設計しました．

「ペラコン」は授業の最終回に提出のあった全258作品すべてを匿名で公表＆講評しました．もともと本家CEDECのペラコンは「15秒で企画の良さが審査できるようなシートを！」と募集していますし審査員の皆様にもそのように審査をお願いしている手前，私も15秒（とは言いませんが）で企画の良いところとどこ頑張るともっとよくなるかを，矢継ぎ早にコメントする回をやりました．最終課題のフィードバックをインタラクティブに260人分やるのはさすがに聞いたことがありませんが何とかへとへとになりながら乗り越えました．
（実は最終週の時点ではすでに授業アンケートは提出済なんで，評価には影響しないのですが・・・）

これをきっかけに，ゲームに限らず多くのものに，学生が興味を持って自発的に大学の学びを実践してくれればありがたいです．

メディア学部の三上です

少し間が空きましたが，私が興味を持ったコンテンツのアニメ編です．
前にも書いた通り，微妙に映画館へのアクセスの悪い横須賀の片田舎に住む私にとって，映像コンテンツはテレビから入ってくることが多かったです．しかし，外を駆けずり回っていた私がリアルタイムにテレビ見る機会にはそれほど恵まれませんでしたw．
それが変わったきっかけは家庭用のVTRの復旧とレンタルビデオの普及です．
高校に入ったぐらいの時に，少し大型のテレビ（当時は4:3のブラウン管）とVHS方式のビデオデッキが家に来て，話題になった映画を後から見れる機会が実現しました．

そこで，当時高校の時の友達の間で話題になっていた作品を借りてみんなで見ようということになりました．その中にあったアニメ作品が2作品あり，その作品がそれまでのアニメに対する私の印象を変え，今でも記憶に残っています．

一つ目は「風の谷のナウシカ」です．シリアスなストーリーやキャラクタの存在感，立ち振る舞いもさることながら，私が当時特に印象に残ったのは「腐海」の美術表現でした．幻想的な世界を細部まで描写した世界観が印象的で，もともと美術が好きだったこともあり，当時の課題だったエッチング（版画）で「腐海」を題材にして制作するほどでした．

もう一つは「AKIRA」です．壮大な設定の近未来を舞台にした作品で，細部にわたる描写のすばらしさが「カッコよさ」に繋がっていて，何度も見返しました．

東京工科大学で金子先生のつてで，アニメ制作のデジタル化の支援として，業界団体を立ち上げてデジタル化のためのマニュアルを制作することになりましたが，その際に「風の谷のナウシカ」や「AKIRA」に携わったスタッフの方とご一緒に仕事したり，それらのプロダクションの方に使ってもらえるような書籍が発行できたのは大変光栄でした．

このデジタルアニメマニュアルは，今でも多くの人に覚えていただいいます．最近では生成AIの普及によりアニメ制作技術がまた確信することが見込まれています．引き続き「実学主義教育」の観点から，実社会に役立つ教育と研究の社会還元の視点でまた貢献できればと思います．

デジタルアニメマニュアル
（今でも利用されるフィルムアニメからデジタルアニメへの移行のためのマニュアル